Serviço
Consultoria de IA para Negócios
Levantamento dos processos que a organização já executa, seleção dos que têm volume e regra suficientes para automação, e prova de conceito medida contra o processo atual — com critério de aceite definido antes de começar. A recomendação pode ser não aplicar IA: quando o ganho não paga a operação do modelo, dizer isso é o resultado do trabalho.
O que é entregue
O que é entregue
Evidência da entrega
Relatório de viabilidade por processo, resultado medido da prova de conceito e política de uso.
- Mapeamento dos processos candidatos, com volume, regra de decisão e custo atual
- Análise de viabilidade por processo: dado disponível, esforço de integração e risco
- Prova de conceito medida contra o processo atual, sob critério de aceite acordado
- Arquitetura de integração com os sistemas que a organização já usa
- Política de uso, tratamento de dado pessoal e registro de decisão automatizada (LGPD)
- Plano de operação: quem monitora, como se corrige e em que condição se desliga
Escopo
O que está dentro
Cada frente é contratada isoladamente ou em conjunto. O que não fizer sentido para a sua operação fica fora do escopo — e fora do preço.
Diagnóstico de prontidão
Estado do dado, da integração e da equipe. Responde se a organização tem base para automatizar — antes de discutir qual modelo.
Descoberta e priorização de casos
Levantamento dos processos candidatos com volume, regra de decisão e custo atual, ordenados por ganho sobre esforço.
Prova de conceito medida
Teste contra o processo real, com critério de aceite acordado antes de começar. Reprovar é um resultado válido e barato.
Automação de processo e agentes
Automação das rotinas que passaram na prova, integradas ao sistema que a organização já usa — não a um portal paralelo.
Copiloto sobre base própria
Assistente que responde a partir dos documentos e do histórico da empresa (RAG), com a fonte citada em cada resposta — não um chat genérico.
Atendimento assistido
Triagem e primeira resposta nos canais de entrada, com o escalonamento para pessoa definido antes, e não descoberto na reclamação.
Dado e integração
Preparo da base, dos conectores e do histórico sem o qual qualquer modelo responde bem em demonstração e mal em produção.
Governança e LGPD
Política de uso, tratamento de dado pessoal, registro de decisão automatizada e limite explícito entre o que a máquina decide e o que a pessoa decide.
Operação do modelo
Quem monitora, como se corrige, quando se retreina e em que condição se desliga. Modelo sem dono degrada em silêncio.
Capacitação da equipe
Treinamento de quem vai operar e revisar, para que a dependência do fornecedor não seja o resultado do projeto.
Próximo passo